有时原因可能多种多样，比如婴儿潮、歉收，或者，如果我们还记得我们的历史课，大公遇刺 问题 尽管这项努力很困难，但已经有一些有趣的举措试图确定哪些国家最有可能遭受武装团体蓄意行动造成平民伤亡。 它们通常基于对不同 风险因素的分析 ，例如：类似事件的既往史、对行动自由的限制、不的模型将 这些风险因素重新转换为 输入变量，例如： 人口密度。 国内生产总值增长。
到最近城市的旅行时间
未开垦土地的比例。 自独立以来过去的年月。 政府类型。 从这些输入变量中，模型生成风险值或 分数。 一些模型 例如， 年 奥斯陆 和平研究所创建了一个模型 来预测 年至 年之间的冲突。但是，它无法预测叙利亚的内战。 出于这个原因，通常会结合不同的模型，最大限度地发挥它们的优势并最大限度地减少它们的局限性。这种类型的模型组 阿塞拜疆手机号码列表 件的方案 类似于图 中所示的方案。 创建的理想模型 年， 美国大屠杀博物馆 和 达特茅斯大学。
的研究人员 发布了他
们的第一个集成模型： 早期预警项目。 目标是建立一个 预警系统，能够发现哪些国家爆发武装暴力的风险很高。 该项目最引人注目的成功之一是能够在 年对罗兴亚人的大规模迫害开始前不久预测缅 ES电话号码 甸的大屠杀。缅甸当时在报告中排名第一。 年统计风险评估结果图 来自预警项目的数据。资料来源：美国大屠杀博物馆 其他模型，例如 由 乌普萨拉大学的研究人员创建的 ，提供的分辨率水平在几年前是不可想象的。
